| # | Palavra | Contagem | Densidade |
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Analisador de densidade de palavras-chave
Cole qualquer texto e obtenha uma tabela de frequência ordenada com percentagens de densidade. Palavras acima de 3% são destacadas como potencialmente sobre-otimizadas.
Cálculo da densidade
Densidade = (ocorrências da palavra / total de palavras) × 100
Exemplo: se "SEO" aparece 5 vezes num artigo de 200 palavras, a densidade é 2,5 %.
Qual é uma densidade saudável?
O Google não usa a densidade de palavras-chave como fator de classificação. Como orientação geral:
- 1-2 %: densidade natural e legível
- 2-3 %: aceitável para a palavra-chave principal
- Acima de 3 %: risco de soar antinatural ou de spam
Filtragem de stopwords
As stopwords (o, a, um, de, em...) são palavras comuns com pouco valor SEO. Ativar o filtro remove-as da tabela. Esta ferramenta inclui listas de stopwords em inglês e francês.
Dicas
- Analisar as 5-10 palavras significativas mais frequentes, são os temas do seu conteúdo
- Usar sinónimos e termos relacionados para evitar repetições forçadas
Por que a regra dos 1-3 % está desatualizada
A regra de densidade de 1-3 % vem do SEO do início dos anos 2000 e nao tem base técnica no funcionamento dos motores modernos. O Google usa internamente algo mais próximo do TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency): um score que mede a importância de uma palavra num documento em relação à sua frequência em toda a web. Uma palavra frequente na sua página mas rara na web tem TF-IDF elevado mesmo que a sua densidade bruta seja baixa.
Na prática: escreva de forma natural, cubra o tema a fundo e use sinónimos e variantes semânticas. A densidade mostrada por esta ferramenta serve para detetar repeticoes acidentais, nao para atingir um número objetivo.
Ferramentas SEO usadas por profissionais em Portugal e no Brasil: Semrush (a mais usada em agências portuguesas e brasileiras), Ahrefs, Google Search Console (gratuita, com dados reais de desempenho em Google.pt e Google.com.br). Para análise semântica em português, o RankBrain do Google favorece conteúdo que cobre tópicos em profundidade sobre conteúdo com alta densidade de palavras-chave.